Daten, die
Entscheidungen prägen. KI, die Ergebnisse liefert.
Ich helfe mittelständischen Unternehmen dabei, ihre Datenpotenziale
strategisch zu nutzen und künstliche Intelligenz gezielt einzusetzen –
pragmatisch, messbar und nachhaltig.
Spezialisierung auf den gesamten Lebenszyklus von Datenprojekten –
von der Strategie über die Umsetzung bis zum Betrieb.
Data Strategy & Analytics
Ich bringe Struktur in Ihre Datenwelt und schaffe die Grundlage für fundierte Entscheidungen – von der Datenarchitektur bis zum Executive Dashboard.
KPI-Frameworks & Metriken-Design
BI-Dashboards & Visualisierung
Datenarchitektur & Modellierung
Reporting-Automatisierung
KI & Machine Learning
Von klassischen ML-Modellen bis hin zu Large Language Models – ich konzipiere, entwickle und integriere KI-Lösungen, die echten Mehrwert liefern.
Predictive & Prescriptive Analytics
LLM-Integration & RAG-Systeme
Modelltraining & -evaluation
KI-Strategie & Use-Case-Bewertung
Data Engineering
Robuste, skalierbare Datenpipelines und moderne Infrastruktur als Fundament für alle nachgelagerten Analysen und KI-Anwendungen.
ETL/ELT-Pipelines & Orchestrierung
Data Warehouse & Data Lakehouse
Datenqualität & Monitoring
Cloud-Infrastruktur
Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Aufgaben systematisch automatisieren – damit Ihr Team sich auf das Wesentliche konzentrieren kann statt auf manuelle Arbeit.
Workflow-Automatisierung & RPA
API-Integrationen & Schnittstellen
Dokumentenverarbeitung mit KI
Effizienzanalyse & Prozessoptimierung
Projektarten
Typische Projekte
Beispiele aus der Praxis – anonymisiert und vereinfacht, aber repräsentativ für echte Herausforderungen.
01Vertrieb & Operations
Predictive Analytics für die Vertriebssteuerung
ML-basierte Vorhersagemodelle für Umsatz, Churn und Cross-Sell-Potenziale. Das Ergebnis: ein Vertriebsteam, das mit messbaren Prioritäten arbeitet statt mit Bauchgefühl.
Python scikit-learn Power BI
02Kundenkommunikation
LLM-gestützte Automatisierung von Kundenprozessen
Integration von Large Language Models in Support- und Vertriebsworkflows. Von der Klassifizierung von Anfragen bis zur automatisierten Antwortgenerierung – kontextgenau und markenstimmig.
OpenAI API LangChain Python REST
03Reporting & Finance
Automatisierte Reporting-Infrastruktur
Ersatz manueller Excel-Prozesse durch eine moderne Datenpipeline mit automatisierten täglichen Reports für CFO und Führungsebene. Zeitersparnis: mehrere Stunden pro Woche.
dbt Snowflake Airflow Tableau
04Governance & Strategie
Data-Governance-Einführung im Mittelstand
Aufbau von Datenqualitätsstandards, Ownership-Strukturen und einem unternehmensweiten Datenkatalog. Grundlage für nachhaltig skalierbare Datenprojekte.
DataHub Great Expectations Confluence
Warum mit mir
Der Unterschied, der zählt
01
Senior-Expertise ohne Agentur-Overhead
Sie arbeiten direkt mit mir – keine Account-Manager, keine Junior-Consultants, keine Kommunikationsschleifen. Volle Erfahrung, kurze Wege, schnelle Ergebnisse.
02
Pragmatisch statt perfektionistisch
Kein Berater, der monatelange Konzepte schreibt. Ich setze auf frühe Ergebnisse, kontinuierliche Iteration und eine "Ship it, learn from it"-Mentalität.
03
Technologieneutral und herstellerunabhängig
Ich empfehle das, was für Ihr Unternehmen passt – nicht das, was Provisionen bringt. Open Source, Cloud-nativ oder Hybrid: technologieoffen und ehrlich.
04
Volle Transparenz in Kosten und Vorgehen
Klare Angebote, feste Tagessätze oder Pauschalangebote – keine versteckten Kosten, kein Scope-Creep. Sie wissen zu jedem Zeitpunkt, wofür Sie zahlen.
Ablauf
Wie wir zusammenarbeiten
Klar strukturiert, verständlich und ohne Überraschungen.
01
ca. 30–60 Min.
Kennenlernen & Analyse
Ein erstes Gespräch, in dem ich Ihre aktuelle Situation, Ihre Ziele und die konkreten Herausforderungen verstehe. Keine Verkaufsgespräch – ehrliche Bestandsaufnahme.
02
ca. 3–5 Tage
Konzept & Angebot
Auf Basis unseres Gesprächs entwickle ich eine klare Projektskizze mit Scope, Vorgehensweise und Deliverables – inklusive transparenter Kostenaufstellung.
03
projektabhängig
Umsetzung & Iteration
Agiles Vorgehen in kurzen Zyklen. Regelmäßige Updates, frühzeitige Teilergebnisse und enge Abstimmung – damit Sie immer wissen, wo wir stehen.
04
nach Projektende
Übergabe & Weiterentwicklung
Vollständige Dokumentation, Übergabe an Ihr Team und optionaler Ongoing-Support. Das Ergebnis gehört Ihnen – und Ihr Team kann damit selbständig weiterarbeiten.
Für welche Unternehmensgrößen sind Ihre Leistungen geeignet?
Mein Fokus liegt auf mittelständischen Unternehmen, die ihre Datenprojekte ernsthaft angehen möchten – ohne die Kosten einer großen Unternehmensberatung. Ich arbeite auch mit Startups in der Wachstumsphase und vereinzelt mit Konzernabteilungen zusammen, die unabhängige Expertise benötigen.
Wie lange dauert ein typisches Projekt?
Das ist stark vom Scope abhängig. Eine Analytics-Strategie oder ein Dashboard-Projekt läuft häufig über 4–8 Wochen. Komplexere Data-Engineering- oder ML-Projekte dauern typischerweise 3–6 Monate. Für strategische Fragestellungen oder Assessments gibt es auch kompakte Formate ab einer Woche.
Arbeiten Sie auch remote?
Ja, vollständig. Ich arbeite 100 % remote-fähig und habe etablierte Prozesse für verteilte Zusammenarbeit. Für Kickoff-Termine oder Workshops bin ich bei Bedarf auch vor Ort – nach Absprache und im Rahmen des Projektbudgets.
Welche Technologien setzen Sie ein?
Ich bin technologieneutral und orientiere mich an Ihren Anforderungen und dem Stack, der für Ihr Unternehmen passt. Typischerweise arbeite ich mit Python, SQL, dbt, Airflow/Prefect, Snowflake/BigQuery/Databricks, Power BI/Metabase, OpenAI API/LangChain und Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
Was kostet eine Zusammenarbeit?
Ich arbeite mit Tages- oder Stundensätzen für laufende Begleitung sowie Festpreisen für klar definierte Projekt-Scopes. Nach unserem Kennenlerngespräch erhalten Sie ein transparentes Angebot ohne versteckte Kosten. Sprechen Sie mich direkt an – ich finde für jede Größenordnung eine passende Lösung.
Wie läuft die Zusammenarbeit in der Praxis ab?
Wir starten mit einem kostenlosen 30-minütigen Kennenlerngespräch. Danach erhalten Sie innerhalb weniger Tage ein konkretes Angebot. Die Umsetzung erfolgt in kurzen Iterationszyklen mit regelmäßigen Check-ins. Alle Ergebnisse werden vollständig dokumentiert und an Ihr Team übergeben.